Lær om KI

Velkommen til læringsseksjonen om kunstig intelligens. Her finner du alt fra grunnleggende teori til praktisk veiledning for KI-assistert utvikling.

Vi anbefaler at du tar seksjonene i rekkefølgen under, siden teorien bygger på hverandre. Kjenner du stoffet fra før, kan du hoppe rett til det som er nytt for deg.

Innhold

Maskinlæring

Grunnleggende om hvordan generative KI-modeller fungerer: tokens, pre-training, post-training og modaliteter.

Språkmodeller

Hvordan du får mest ut av språkmodeller: modellvalg, kontekstvinduet og prompting-teknikker.

Agenter

KI som handler på egen hånd: agent-løkken, verktøykall, MCP og prompt injection.

KI et geni eller en idiot?

Den ujevne kompetansefronten: sterk og svak KI, prediksjonsavstand og superintelligens.

Utviklerpraksis

Bli effektiv med KI-verktøy: du som arkitekt, kontekst i praksis, automatisk tilbakemelding, begrensninger og autonomi.

Claude Code

Lær Claude Code fra bunnen: oppsett, sandkasse, skills, hooks, plugins, subagenter, agent teams og workflows.

KI i Digitaliseringsetaten

Det praktiske hos oss: godkjente verktøy, kom i gang, forbruk og retningslinjer.

Egne agenter (valgfri)

Bygg og kjør egne agenter: i GitHub Actions og lokalt på din maskin.

IDE oppsett (valgfri)

Sett opp KI-verktøy i utviklingsmiljøet ditt: IntelliJ og VS Code.