Kontekst
Nok kontekst, ikke mest mulig
Du vet nå at konteksten styrer modellen. Fristelsen er da å gi den alt, men mer er ikke målet: irrelevant innhold drukner det viktige og gjør svarene dårligere. Målet er nok kontekst til å løse oppgaven, ikke mest mulig.
Agenten kan lese selv. Pek den mot riktige filer og dokumenter, og la den hente det den trenger. Din jobb er å sørge for at det viktigste er der: kravene, begrensningene og det oppgaven faktisk handler om.
KI-skrevet kontekst er støy
Det er fristende å be modellen skrive konteksten for deg: «les repoet og lag en CLAUDE.md». Men konteksten en KI kan skrive for deg, inneholder lite ny informasjon. Den beskriver det modellen allerede kan se selv, bare med flere tokens.
Det som ikke står i koden eller i repoet ditt, er det spennende. Hvorfor valgene ble tatt, fellene dere har gått i, kravene fra domenet og det du vet men aldri har skrevet ned. Det er kontekst bare du kan gi, og det er den som flytter modellen.
Hvordan jobbe med kontekst?
Legg vanlige feil i felles filer som CLAUDE.md, og del dem med teamet ditt. Da retter du feilen én gang, for alle, i stedet for i hver økt.
Rett på modellen med «du skal aldri» eller «du skal alltid». I Claude Code gjør slike formuleringer at modellen lagrer minner, en annen form for kontekst som blir med videre. Og lag skills og eventuelt plugins for oppgaver du gjør ofte. Målet med alt sammen er det samme: du skal slippe å forklare det samme hver gang.
Hvor mye kontekst bør du gi modellen?
Hvorfor gir det lite verdi å be modellen skrive CLAUDE.md ut fra repoet?
Du tar deg i å forklare det samme til agenten i hver økt. Hva bør du gjøre?