Prompting

Hva er en prompt?

Din prompt er bestillingen din til modellen. Den er en del av konteksten, og ofte den viktigste delen: det er her du sier hva du vil ha. Formuleringen din avgjør hvilken del av sannsynlighetsfordelingen du treffer.

Prompting er ikke magi. Det er å beskrive en oppgave så tydelig at en rask, belest, men ukritisk kollega kan gjøre den riktig.

Vage bestillinger gir gjennomsnittlige svar

Be om «en funksjon som validerer input», og du får internettets gjennomsnittsvalidering. Be om validering av norske fødselsnummer, med deres feilhåndtering, uten nye avhengigheter, og du får noe som ligner løsningen du trenger. Krav, ønsket format og begrensninger er det som skiller din bestilling fra alle andres.

Fordelingskurven over løsningsrommet. Et bredt gult område rundt toppen er merket «en funksjon som validerer input», og en smal grønn flik ute i halen er merket «validering av norske fødselsnummer, feilhåndtering, ingen nye avhengigheter». Den vage bestillingen treffer et stort område, den presise et lite.

For å bestille presist må du vite hva riktig ser ut som. Forstår du hvordan du kunne laget løsningen selv, kan du beskrive målet, kravene og fallgruvene. Og like viktig: du kan vurdere om det du får tilbake faktisk holder. Fagkunnskapen din er ikke blitt overflødig, den er blitt styringsgrunnlaget ditt.

Du trenger ikke treffe på første forsøk

Prompting er en dialog, ikke en gåte som skal løses perfekt på første forsøk. Se hva du får, juster kravene og stram inn. Hver runde lærer deg noe om oppgaven og om hva modellen trenger å vite.

Be om en plan før større endringer. Det gjør to ting: modellen tvinges til å bruke tid på å vurdere alternative tilnærminger, og du får et kontrollpunkt der du ser om den har forstått oppgaven, før noe kode er skrevet.

Rediger heller enn å rette

De fleste verktøy lar deg gå tilbake og endre en tidligere prompt i stedet for å rette på modellen i neste melding. Juster bestillingen litt og kjør på nytt. Da slipper du at misforståelsen blir liggende i konteksten og farger resten av samtalen.

Har samtalen sporet av, er det ofte bedre å starte en ny med en bedre bestilling enn å lappe videre. Det du har lært om oppgaven tar du med deg, det ligger ikke i modellen.

Hva er en prompt?

Bestillingen din til modellen, den delen av konteksten der du sier hva du vil haEn innstilling som styrer modellens hastighetEt hemmelig triks for å låse opp modellens fulle evnerModellens svar på spørsmålet ditt

Hvorfor har den som kunne laget løsningen selv de beste forutsetningene for å bruke modellen?

Fordi modellen gir bedre svar til erfarne utviklereFordi de kan beskrive presist hva som skal oppnås, og vurdere om resultatet holderFordi de skriver lengre prompterFordi de ikke trenger å bruke modellen

Samtalen med modellen har sporet av. Hva er ofte det beste grepet?

Fortsette å rette på modellen til den forstårGjenta den opprinnelige prompten med store bokstaverStarte en ny samtale med en bedre bestilling, basert på det du har lærtBytte til en mindre modell